ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กล้องจดจำในฐานะสาขาที่สำคัญค่อยๆถูกรวมเข้ากับชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่การปลดล็อคสมาร์ทโฟนไปจนถึงการตรวจสอบความปลอดภัยของสนามบินตั้งแต่การตรวจสอบตัวตนของธนาคารไปจนถึงการตรวจสอบความปลอดภัยในเมืองการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีอยู่ทุกที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการตรวจสอบความปลอดภัยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้ปรับปรุงประสิทธิภาพความปลอดภัยและการจัดการสาธารณะอย่างมาก
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้: อันดับแรกรับภาพใบหน้าผ่านกล้องรับรู้หรืออุปกรณ์การเก็บภาพอื่น ๆ ประการที่สองทำการตรวจจับใบหน้าเพื่อกำหนดพื้นที่ใบหน้าในภาพ จากนั้นแยกคุณสมบัติจากภาพใบหน้าเพื่อสร้างเวกเตอร์คุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ในที่สุดจับคู่เวกเตอร์คุณลักษณะที่แยกออกมากับคุณสมบัติใบหน้าในฐานข้อมูลเพื่อให้ได้การจดจำตัวตน
การตรวจจับใบหน้าเป็นขั้นตอนพื้นฐานของการจดจำใบหน้า มันเป็นพื้นฐานสำหรับการสกัดคุณสมบัติและการจับคู่ที่ตามมาโดยการค้นหาและการครอบตัดพื้นที่ใบหน้าในภาพ อัลกอริทึมการตรวจจับใบหน้าที่ใช้กันทั่วไปรวมถึงตัวแยกประเภท Cascade คุณลักษณะ HAAR, MTCNN บนพื้นฐานของการเรียนรู้ลึก ฯลฯ
การสกัดคุณลักษณะเป็นขั้นตอนหลักของการจดจำใบหน้า จุดประสงค์หลักคือการแยกเวกเตอร์คุณลักษณะที่สามารถระบุบุคคลจากภาพใบหน้าได้โดยเฉพาะ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเครือข่าย Neural Convolutional (CNNS) จากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งได้ทำงานได้ดีในการสกัดคุณลักษณะ ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมเช่น Facenet และ VGGFACE สามารถสกัดคุณสมบัติใบหน้ามิติและมีประสิทธิภาพสูง
การจับคู่คุณสมบัติเป็นขั้นตอนสุดท้ายของการจดจำใบหน้า ตัวตนของวัตถุที่จะระบุจะถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกันระหว่างเวกเตอร์คุณลักษณะที่จะระบุและเวกเตอร์คุณลักษณะในฐานข้อมูล วิธีการวัดความคล้ายคลึงกันที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ ระยะทางแบบยุคลิดความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ ฯลฯ
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการความปลอดภัยสาธารณะ ตัวอย่างเช่นในศูนย์กลางการขนส่งสาธารณะเช่นสนามบินและสถานีรถไฟกล้องรับรู้สามารถระบุและจับผู้ต้องสงสัยที่มีศักยภาพเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยสาธารณะได้อย่างรวดเร็ว ระบบการจดจำใบหน้าสามารถสแกนคุณสมบัติใบหน้าของผู้คนที่เข้ามาและออกจากสถานีตามเวลาจริงและเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลความปลอดภัยสาธารณะ เมื่อพบบุคคลที่น่าสงสัยระบบจะส่งสัญญาณเตือนภัยทันทีเพื่อแจ้งเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยให้ใช้มาตรการ
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ายังสามารถมีบทบาทสำคัญในกิจกรรมสาธารณะขนาดใหญ่เช่นคอนเสิร์ตและกิจกรรมกีฬา ด้วยการติดตั้งกล้องรับรู้ในฝูงชนการเปลี่ยนแปลงของผู้คนในไซต์สามารถตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์และภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นสามารถค้นพบและป้องกันได้ในเวลา ในขณะเดียวกันระบบสามารถช่วยให้ผู้จัดการนับจำนวนคนในสถานที่วิเคราะห์การกระจายของผู้คนไหลและปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการของกิจกรรม
ในเขตเมืองที่มีประชากรหนาแน่นวิธีการรักษาความมั่นคงสาธารณะอย่างมีประสิทธิภาพเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นทางออกใหม่สำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยสาธารณะในเมือง โดยการปรับใช้กล้องจดจำในพื้นที่สำคัญเช่นถนนสายหลักพื้นที่เชิงพาณิชย์และพื้นที่ที่อยู่อาศัยและการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสำหรับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงกิจกรรมทางอาญาสามารถป้องกันและต่อสู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
